Sme na vrchole významnej zmeny v spôsobe, akým naše prístroje robia veci. Umelá inteligencia a strojové učenie už nie sú niečo, čo by ste videli v románe sci-fi, a inteligentné stroje sú rozmiestnené, aby vykonávali aj tie najnáročnejšie úlohy, ako aj ďalšie veci, ktoré upútajú našu pozornosť. Aj keď si myslím, že sme ešte najmenej pár rokov od bodu, keď všetci máme svojich robotických sluhov a lietajúcich automobilov, možnosti už nie sú pochýb.
Nikto nechce počítače, ktoré sú zlé a nikto ich nevyrába.
Spolu s prielommi, ktoré umožňujú strojom robiť skutočné rozhodnutia, prichádza so strachom z následkov. Niektoré z nich sú platné, mnohé z nich hlúpe, ale každý z nich robí skvelý nadpis. Či už reportujeme, že miliardová krížová výprava Elona Muska na zastavenie apokalypsy AI (skutočný nadpis) alebo či nám pripomína, ako je každý vzdialený od krádeže našej identity, reportéri a publikácie musia poskytnúť obom stranám každého čísla a nasmerovať nás na zdroje, kde môžeme sa dozvedieť viac. Nerobíme z toho zbytočne nedôveru v technologické objavy, ktoré budú súčasťou našej budúcnosti.
Dnes si vyberiem na telefóne iPhone X. Predtým, než sa niekto rozruší, poviem vám svoj dojem o telefóne iPhone X bez toho, aby sa ho vôbec niekto dotkol - príliš zlé veci, ktoré môže urobiť, prišli najprv od spoločnosti Apple, pretože iPhone naozaj každý deň nechcem používať. Je to iPhone v tele Essential Phone s vynikajúcou technikou na vrchu, ktorá dokáže robiť niektoré skutočne zaujímavé veci. Ak máte radi ekosystém iOS, zdá sa, že ide o telefón, ktorý chcete kúpiť. A vďaka fascinácii všetkými vecami spoločnosti Apple získava lví podiel západnej tlače. To by však mohlo byť dobré pre iné spoločnosti, keďže väčšina tlače, ktorá obklopuje veci, ktoré ich robia špeciálnymi, nemusí byť nevyhnutne dobrá.
Dva nedávne články sa vyznačujú dnešnou novou inteligentnou technológiou, ako ju používa spoločnosť Apple a prečo sa jej niečo týka, ale som si istý, že existuje nespočet ďalších. V októbri Wired hovoril o tom, ako strojové učenie „CHOĎTE POVRCHOVAŤ TAJOMSTVÁ VÁŠHO IPHONE“ (áno, vo všetkých kapitáloch) a Reuters nám povedali, ako rozpoznávanie tváre „straší“ odborníkov na súkromie. Pri čítaní potrebujú obe strany veľmi kritické oko.
Rene Ritchie odviedla vynikajúcu prácu pri diskusii o problémoch s článkom Wired, ktorý v podstate tvrdí, že strojové učenie môže nájsť vaše nahé fotografie a urobiť s nimi niečo zlé, ale stále musím poukázať na trochu textu zo samotného článku.
Vedci rýchlo poznamenávajú, že zatiaľ čo Core ML predstavuje dôležité nuansy - najmä v procese kontroly aplikácií -, nemusí to nevyhnutne predstavovať zásadne novú hrozbu. „Domnievam sa, že CoreML by sa mohol zneužiť, ale v súčasnom stave môžu aplikácie získať plný prístup k fotografiám, “ hovorí Will Strafach, výskumný pracovník v oblasti bezpečnosti iOS a prezident Sudo Security Group. „Takže ak chceli chytiť a nahrať celú svoju knižnicu fotografií, je to už možné, ak bude udelené povolenie.“
Systém Core ML spoločnosti Apple (ich algoritmy strojového učenia a hardvér, ktorý dokáže spracovať údaje) nemôže v podstate urobiť nič, čo nemôže urobiť žiadna iná aplikácia. Aj keď poviete systému, aby vykorenil fotografie, ktoré sa zdajú byť nahými ľuďmi, nemôže s nimi nič urobiť, ak ich nájde. Napriek tomu je tu článok a jeho alarmujúci názov, ktorý si každý môže pozrieť.
Spoločnosť Reuters predpokladá, že výskumní pracovníci v oblasti bezpečnosti sa obávajú toho, čo znamená rozpoznávanie tváre spoločnosťou Apple pre naše súkromie údajov. Konkrétne, že vývojár tretej strany môže akýmkoľvek spôsobom použiť údaje z fotoaparátu telefónu iPhone X spôsobmi, ktoré zasahujú do našich životov alebo ich dokonca používajú ako identifikačné údaje. Je dobré, že výskumní pracovníci v oblasti bezpečnosti a ochrana súkromia sa obávajú týchto vecí. To by mali robiť. Nie je to také dobré, keď spoločnosť Reuters nevysvetlí, aké údaje sa zdieľajú s tretími stranami a čo sa s tým dá urobiť, keď nám oznámia, že ACLU sa bližšie pozrie.
IPhone X sa dostáva do pozornosti, ale to sú nové technológie, ktoré každá spoločnosť používa v tom, čo príde ďalej.
To nie je problém spoločnosti Apple, aj keď je to ich produkt v centre pozornosti. Všetci sme videli alebo čítali veci, ktoré môže spoločnosť Google robiť s ich pokročilými algoritmami strojového učenia, či už to znamená vytvorenie lepšieho fotoaparátu a galérie na snímanie a prezeranie vašich fotografií alebo diagnostikovanie choroby skôr, takže liečba sa môže začať, keď je to najviac potrebné. Strojové učenie však hrá veľkú časť vecí, s ktorými by sme sa nepripravovali k technikám, ako sú jednorazové perá alebo paradajky.
Celé priemyselné odvetvia už používajú stroje, ktoré prijímajú základné rozhodnutia a budú vyvíjať ešte inteligentnejšie, ako sa vyvíjajú. Mnoho produktov, ktoré každý deň používate (alebo dokonca jete!), Bolo spracovaných prostredníctvom automatizačnej linky, ktorá ich vyrábala, triedila a kontrolovala pomocou kamier a inteligentných počítačových systémov. Potom boli zabalené pomocou strojov, ktoré vedeli, akú veľkosť škatule použiť na základe toho, čo bolo vyhodené do násypky, a položiť na správnu paletu, aby ich mohli správne zariadenia dodať do správnej nakladacej doku.
Senzacionalizmus povedie k zbytočnému a nechcenému dohľadu. Vždy to tak je.
Obavy z toho, čo ešte väčší pokrok môže znamenať pre nezamestnanosť, je niečo, o čom by mali laici diskutovať, ale vlastné obavy o bezpečnosť a súkromie sú odborníkom najlepšie až do nájdenia skutočných problémov. Senzacionalizmus v tejto fáze povedie iba k nariadeniam prijatým ľuďmi, ktorí sú úplne nekvalifikovaní. Predstavte si svojho senátora alebo člena parlamentu, ktorý sa snaží rozobrať Tensorflowa alebo Cloud ML a nájsť spôsoby, ako nás „chrániť“ pred nimi.
Potrebujeme vysoko kvalifikovaných ľudí, aby sa dlho a tvrdo pozerali na stroje, ktoré dokážu myslieť. Potrebujeme tiež zodpovedné správy o tom, čo títo vedci musia povedať, namiesto kliknutia. Pamätajte, že každý nadpis, ktorý vidíte, je tiež ten, ktorý vidia členovia podvýboru pre súdnictvo Senátu Spojených štátov pre súkromie, technológiu a zákon. Je veľmi dôležité, aby sme všetci dostali fakty bez nadsázky. Nezabijeme ďalšiu veľkú vec skôr, ako sa dostane zo zeme.
Fotografie Space Space so súhlasom Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
